随着互联网在各行各业的渗透，餐饮业也已迎来了新一轮的行业洗牌，并全面进入大数据时代。在顾客大快朵颐的背后，是对餐饮企业产品、营销，与服务要求的不断提高。

如今，逐渐进入精算时代的餐饮业，在“租金、原材料、人力成本”的三座大山面前面临前所未有的压力，其精细化管理程度可直接关乎企业成败。如何解决好这些问题，决定了在餐饮业激烈的竞争中谁能赢得先机，脱颖而出。控制成本不能影响顾客体验，引入智能管理系统让数据说实话，解放传统人力，诸如此类方法论在整个餐饮行业已经达成了广泛共识。

在整合餐饮大数据开展商务智能应用方面，呷哺呷哺走在了前列。

循序渐进，呷哺呷哺破解餐饮管理迷思

呷哺呷哺成立于1998年，通过把传统的火锅与吧台的形式相结合，打造了一种全新的餐饮行业新业态。这种成功的新业态以标准化的连锁经营方式迅速在国内10个省市50多个城市铺开，目前全国共设门店数量超过550家，年客流量也超过了6000万人次。

随着餐饮业务在全国逐渐铺陈开来，对管理层而言，通过数据分析获得管理决策支持势在必行。然而，呷哺呷哺现有数据分析系统却无法充分满足公司业务决策与发展需求：

日益增长的业务需求：随着开店数的不断增加，每天产生的数据也快速增加，技术部门制作报表所用时间越来越多，但依然不能满足业务部门不断增加的需求；

繁琐低效的手工制作：为满足每月业务经营会的需要，技术部门需要从各个系统抽数、加工整理，再交给财务部门手工制作完成，过程繁琐、低效、而且容易出错；

实现数据驱动的决策：公司为未来发展确定了更高的的目标，不能依靠现有的管理指标去达成目标，迫切需要从数据中探索新发现，形成新的管理指标，指导工作；

呷哺呷哺(中国)有限公司首席技术官唐进表示：“我们需要把这些数据综合起来，做一个全面的分析。”呷哺呷哺决定采用商业智能(BI)技术，在总部及整个集团管理销售和监控成本，以便更加有效地支持各地的餐厅专注于提升品质和用户体验。

Qlik关联分析，释放数据全部价值

在呷哺呷哺的业务需求中，单一的系统数据对于决策者的意义并不大，但要实现内外部数据相结合的关联分析能力并不是一件容易的事。因此，呷哺呷哺管理层选择BI解决方案的立眼点在于：必须足够快速实现需求，满足日常运营的各种需求；技术部门选择的着眼点在于：必须足够灵活，容易上手，并且功能强大。

长期以来，Qlik以敏捷型、轻量级数据可视化分析平台所表现出的高度灵活性和安全性著称，倡导的理念是任何人都可以使用。并且，Qlik非常重要的技术是关联数据技术。这对于刚刚培养起“系统感”的呷哺呷哺决策层而言，Qlik的系列产品无疑是契合度最高的BI工具。

QlikView以独有的数据关联引擎技术支撑下的全局关联为最大特色，在这种内置关联的帮助下，客户可以轻松地在大数据可视化中联想和发掘意想不到的思路与见解。

在体验QlikView的快速关联分析和挖掘中，QlikView的“和”模式(AND Mode)是一种简单易用的分析方式，且应用场景广泛。在OR和AND的Qlik关联切换中，很多对于特殊应用场景有独特需求的用户也能从中感受到数据关联的独特魅力及发现数据分析的乐趣。在呷哺呷哺的业务需求中，一些无法做统一标签化处理的需求项都可以在Qlik独特而轻省的关联分析中找到答案。

QlikView迅速成为了呷哺呷哺的官配BI工具，并在促进决策者寻求“系统感”的过程中发挥了效用。QlikView简单易用，并由商业用户自己完全控制，只需轻轻单击几下，便可以通过QlikView对所有数据源进行合并、搜索、可视化和分析。决策者不用再苦苦等待过时的报告结果，也不用再费尽心思去猜测。

Qlik呈现BI魅力，启发管理思想

与其它同行业商家类似，呷哺呷哺实施BI的第一步就要解决中国式报表的难题。

Qlik NPrinting是在QlikView的基础上衍化出来的产品，Qlik通过将Excel集成到NPrinting里，实现了一系列完美的流程化管理。NPrinting一个很大的优势体现在，可以把每个表格进行编辑，中国式报表复杂的表头表尾都可以实现，这样就能满足中国本土企业大量生成中国式报表的需求。依托这套解决方案，呷哺呷哺实现了全自动化定时抓取数据，交付给QlikView进行快速分析处理，然后由NPrinting完成最终自定义报表，直接发送给决策层。

在完成QlikView + Qlik NPrinting的完美组合之后，呷哺呷哺决策层的“系统感”已经建立起来，并在简化工作流程、提升工作效率、降低运营成本方面获得了良好的用户体验。

在不久的将来，Qlik Sense将在移动端为呷哺呷哺管理层提供更便捷的决策指引。QlikView将BI从后台转移到前端业务，并为任何能够想象到的商业流程提供了强大的引导分析；而Qlik Sense满足用户对于快速创建数据可视化、分析仪表盘和可视化报告的普遍愿望，这样的组合提供了更宽广的数据可视化平台和数据探索应用，从而改善企业的顶端或底端商业结果。